教科書 〉 2, 生成AIの基礎

2-2, 仕組みのイメージ

最終更新日：2026年7月19日

生成AIがどう答えを作っているかのイメージと、「トークン」という単位を押さえます。仕組みが分かると限界も腑に落ちます。

• 大まかには「入力（プロンプト）→ AIのサーバーで処理 → 出力」という流れです。手元では処理していません。
• AIは大量の文章から「次に来そうな言葉」を確率的に選んでつないでいます。人が意味を理解して考えるのとは組み立て方が違うため、もっともらしさと正しさが一致しないことが起きます。
• トークンは、AIが文章を扱うときの細かな単位（おおよそ単語や文字のかたまり）です。入力・出力の量はトークン数で数えます。
• 一度に扱えるトークン量には上限があります。長すぎる資料は分割するなどの工夫が要ります。

この教科書は、運営者が構成を設計した上で生成AIを併用して執筆し、公開前に運営者が内容を確認しています。 学習の参考としてご利用いただき、重要な判断の際は教科書や公式資料もあわせてご確認ください。 誤りを発見した場合は、ページ下部、またはお問い合わせにある投書箱よりご連絡ください。