教科書 〉 3, チャットの基本操作と身近な業務
3-5, 入力データの質と下ごしらえ
最終更新日：2026年7月19日
入れる材料の質が結果を決める――ゴミを入れればゴミが出る（GIGO）という考え方と、下ごしらえのコツを学びます。
- 不正確・古い・欠けのある材料を渡せば、出てくる答えも不正確になります（Garbage In, Garbage Out）。
- 渡す前に、不要部分を削る・表記をそろえる・必要な前提を書き添える、といった下ごしらえが効きます。
- 画像化された表より、文字として読める形（テキスト・CSV）の方がAIは正確に扱えます。
- 何を渡さないか（機密の除外・匿名化）も下ごしらえの一部です。
実務ワンポイント
通帳や名簿をそのまま丸投げせず、必要な列だけに整える・個人特定情報は伏せる、といった前処理で精度と安全性の両方が上がります。
この教科書は、運営者が構成を設計した上で生成AIを併用して執筆し、公開前に運営者が内容を確認しています。 学習の参考としてご利用いただき、重要な判断の際は教科書や公式資料もあわせてご確認ください。 誤りを発見した場合は、ページ下部、またはお問い合わせにある投書箱よりご連絡ください。